Tendencias de la inteligencia artificial

En los últimos años, la inteligencia artificial ha mostrado una fuerte tendencia de desarrollo en la industria de equipos inteligentes de la industria química. the General Office of the Ministry of Industry and Information Technology issued the "Guidelines for the Construction of Standard System for Intelligent Manufacturing in the Chemical Industry (2024 Edition)", con el objetivo de aprovechar eficazmente las normas para desempeñar un papel de liderazgo y apoyo en la fabricación inteligente de la industria química.Esto indica la alta atención del país al desarrollo inteligente de la industria química y ha señalado la dirección para el desarrollo futuro de la industria..

Con la intensificación de la competencia en el mercado, las empresas deben mejorar la eficiencia de la producción, reducir los costes y mejorar la calidad de los productos.La tecnología de inteligencia artificial puede lograr funciones tales como el control automático de equipos químicos, análisis y predicción de datos, y optimización del proceso de producción.La tendencia de desarrollo de la inteligencia artificial en la industria de equipos inteligentes de la industria química es imparablePor lo tanto, Jinwang Intelligent lanzó especialmente la serie Future Window de artículos blandos,que analizará en profundidad los ejemplos de aplicación de la inteligencia artificial en la industria de equipos inteligentesDesde el control preciso de equipos inteligentes hasta la minería en profundidad de datos de producción, demuestra cómo la inteligencia artificial ayuda a las empresas a mejorar su competitividad.Bajo la orientación de las políticas nacionales, Jinwang Inteligente y la industria se están moviendo conjuntamente hacia un nuevo futuro inteligente.

Inteligencia artificial

La aplicación de la IA en el sector industrial es extensa y profunda.Las capacidades de análisis y predicción han traído cambios revolucionarios a la producción industrialA través del aprendizaje profundo y el análisis de grandes volúmenes de datos, la IA industrial está penetrando gradualmente en todos los aspectos de la industria manufacturera, desde la fabricación inteligente,optimización de la cadena de suministro hasta el control de calidad, promoviendo de manera integral la transformación de la fabricación tradicional hacia la inteligencia y la automatización.

Específicamente, la aplicación de la IA en el sector industrial incluye principalmente los siguientes aspectos:

1.Fabricación inteligente

Planificación y optimización de la producción:La IA puede analizar los datos de producción en tiempo real, optimizar los planes de producción y mejorar la eficiencia y flexibilidad de la producción.Las empresas pueden organizar con mayor precisión las actividades de producción y reducir el desperdicio de recursos.

Mantenimiento predictivo:Utilizando tecnologías de aprendizaje automático y análisis de datos, la IA puede predecir fallos de equipos y realizar mantenimiento y reemplazo con anticipación,Reducción de los costes de mantenimiento y prolongación de la vida útil del equipo.

Sistema de fabricación inteligente:Los robots impulsados por IA pueden realizar operaciones complejas con precisión y lograr procesos de producción inteligentes y automatizados.Esto mejora en gran medida la eficiencia de la producción y reduce la tasa de errores de las operaciones humanas.

2Control de calidad:

Inspección del producto e identificación de defectos:A través de la visión artificial y las tecnologías de aprendizaje profundo, la IA puede detectar de manera eficiente y precisa los defectos del producto, como arañazos y manchas.Este sistema inteligente de inspección de calidad mejora significativamente la calidad del producto y la eficiencia de la inspección.

Análisis de datos de calidad:La IA también puede analizar profundamente los datos de calidad durante el proceso de producción para identificar los factores clave que afectan a la calidad del producto y proporcionar un fuerte apoyo para la mejora de la calidad.

3Gestión de la cadena de suministro
Previsión de la demanda y gestión de inventarios:La IA puede analizar los datos de la cadena de suministro en tiempo real, predecir la demanda del mercado y optimizar las estrategias de gestión de inventarios.y mejorar la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa de la empresa.

Optimización logística:La IA puede rastrear la ubicación de las mercancías en tiempo real, programar de manera inteligente los recursos de inventario y transporte, reducir los costos logísticos y mejorar la eficiencia logística.

4Gestión de la energía

Optimización del consumo de energía:La IA puede monitorear y analizar los datos de consumo de energía en tiempo real, proponer medidas de ahorro de energía y reducir los costos de consumo de energía de las empresas.

Pronóstico de la demanda de energía:A través del análisis de datos, la IA puede predecir la demanda futura de energía, formular planes razonables de adquisición de energía y garantizar la estabilidad y la economía del suministro de energía.

5- Control de la seguridad

Control del medio ambiente:La IA utiliza tecnologías de reconocimiento de imágenes y reconocimiento de patrones para lograr un monitoreo en tiempo real del estado de seguridad del entorno de producción.

6Personalización personalizada

Análisis de la demanda de los clientes:A través del aprendizaje profundo y las tecnologías de análisis de big data, la IA puede comprender profundamente las necesidades personalizadas de los clientes.La IA puede ayudar a los diseñadores en la creación de prototipos rápidos y pruebas de simulaciónEl objetivo de este programa es promover la inteligencia y la personalización del diseño de los productos, lo que ayuda a las empresas a satisfacer mejor las demandas del mercado y a mejorar su competitividad.

En resumen, la aplicación de la IA en el sector industrial no solo mejora la eficiencia y la calidad de la producción, sino que también reduce los costes y los riesgos,Promover la transformación y la mejora de la industria manufacturera y su desarrollo inteligenteEn el futuro, con el continuo avance de la tecnología y los escenarios de aplicación innovadores cada vez más ricos, la IA desempeñará un papel aún más importante en el sector industrial.

Casos de aplicación de la inteligencia artificial

Gestión de la cadena de suministro:Walmart optimiza la logística a través de algoritmos de predicción y enrutamiento de demanda impulsados por IA, mejorando la productividad y la satisfacción del cliente.
Sistema de fabricación inteligente:BMW utiliza vehículos guiados automatizados (AGV) impulsados por IA en sus almacenes de fabricación para simplificar las operaciones logísticas internas, mejorar la gestión de inventarios y la visibilidad.
Previsión de la demanda y gestión de inventarios:Un fabricante de piezas de automóvil utiliza modelos de aprendizaje automático para predecir la demanda de piezas de repuesto, optimizar los niveles de inventario y reducir los costos.
Estos escenarios de aplicación y casos de éxito demuestran la amplia aplicación y la eficacia significativa de la IA en el sector industrial.

Puntos clave en la era de la industria 4.0

En la era de la Industria 4.0, Jinwang continuará centrándose en la investigación y aplicación de soluciones de producción inteligentes.logrará procesos de producción altamente inteligentesDesde la selección inteligente y la distribución precisa de materias primas, hasta las operaciones automatizadas en la línea de producción y el monitoreo de calidad en tiempo real,con tecnología inteligente como núcleo, la eficiencia de la producción y la calidad del producto mejorarán significativamente.

En el campo de la logística inteligente, la empresa está explorando activamente modelos innovadores.Permite el seguimiento en tiempo real de las mercancías y la programación inteligenteMediante el análisis de grandes volúmenes de datos, optimiza las rutas logísticas, reduce los costes de transporte y mejora la eficiencia logística, proporcionando a los clientes servicios logísticos eficientes y confiables.

Los sensores inteligentes y los sistemas de inspección visual están instalados en la línea de producción.los datos recopilados se analizan para lograr un seguimiento y una predicción en tiempo real de la calidad del producto.Por ejemplo, mediante el análisis de las imágenes de apariencia del producto, la IA puede detectar defectos de superficie y desviaciones de tamaño; mediante el monitoreo y análisis de varios parámetros del proceso durante la producción,puede predecir si habrá problemas de calidad con los productos y tomar medidas oportunas para corregirlos.

Establecer un sistema de trazabilidad de la calidad,combinación de tecnologías de blockchain e IA para registrar y rastrear la información de los productos durante todo el proceso, desde la adquisición de materias primas hasta la producciónEn caso de problemas de calidad, se puede identificar rápidamente la causa y tomar las medidas correspondientes.

Cabalgando sobre la ola de nuevas fuerzas productivas y la tendencia de transformación inteligente y digitalización, JWIM ha construido una fábrica inteligente para servir mejor a los clientes.JWIM ha puesto en marcha el servicio EPCOM de fábrica inteligente llave en mano, que aborda los problemas en la construcción de fábricas inteligentes en la industria química agrícola debido a la incertidumbre de la duración del proyecto, el gran consumo de consumibles,costes poco clarosEl innovador modelo EPCOM para las fábricas inteligentes de formulación de productos químicos agrícolas,El objetivo es crear valor., utilizando equipos inteligentes como portador y aprovechando la tecnología digital como manija, abarca: procesamiento inteligente, envasado inteligente, almacenamiento inteligente, operación digital,Servicios de mantenimientoIntegra el diseño, la adquisición, la instalación y puesta en marcha, la operación y el mantenimiento, con facilidad de uso, ahorro de tiempo, reducción de costes y excelentes resultados.En última instancia, lograr los efectos de la reducción del personal, aumentar la eficiencia, mejorar la calidad, reducir los costes, garantizar la seguridad, ser respetuoso con el medio ambiente y ser bajo en carbono.

JWIM es también la primera y la única empresa de la industria química agrícola en desarrollarse completamente de 0 a 1 en la cadena EPCOM.Es líder en la industria con múltiples tecnologías diferenciadas¡Tiene un equipo de entrega de cien personas, responsable del control de calidad, control de seguridad, control de progreso y control de efectos, para lograr valor para el cliente!

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En el futuro, Jinwang continuará manteniendo los conceptos de desarrollo de innovación, inteligencia y eficiencia, explorando constantemente nuevos campos y aplicaciones de tecnología inteligente,y hacer mayores contribuciones para promover el desarrollo inteligente de la industria.